¿Cómo podemos resolver el problema del Big Data? Ya hemos hablado de la marea de datos que estamos a punto de recibir debido a las redes inteligentes. No sólo los contadores instalados en las casas de los consumidores proporcionarán datos, también los puntos de transmisión y distribución contribuirán a este flujo.
Para poder entender mejor la posible solución es interesante conocer lo que se está haciendo en otros dominios. Ya hemos hablado de la implicación del acelerador de partículas en estos análisis, resumimos la idea esencial: El procesamiento de eventos complejos en tiempo real.
Las colisiones de partículas suceden cada 25 ns, lo que produce una cantidad grande de acontecimientos en un periodo muy corto de tiempo. Estos acontecimientos son procesados para poder distinguir eventos interesantes de análisis de los que no lo son.
¿Se acaba así todo el problema? Para nada, nuestro análisis no ha comenzado siquiera. Al igual que hemos hecho anteriormente, es conveniente saber lo que otras disciplinas hacen respecto al análisis de datos. Un análisis meramente descriptivo puede ser de gran utilidad, un análisis inferencial con tal cantidad de datos se queda pobre, ¿cómo podemos hacer frente a la inmensa variabilidad de nuestros datos?
La genética dispone de una variedad de datos indiscutible que han sido abordados por múltiples científicos desde distintos campos de la medicina y la biología. La biología presenta una variabilidad incuestionable, tan rica como la que podamos tener en la red inteligente más compleja del mundo. En este dominio ya se han aplicado eficazmente métodos multivariantes que han permitido filtrar la información y conseguir un análisis mucho más eficiente y profundo que con un análisis descriptivo no lograríamos, además de una visualización gráfica óptima de los resultados que simplifica la interpretación. Las técnicas son muy variadas y han sido aplicadas en múltiples disciplinas, sin embargo existe un problema entre todas las disciplinas y lo que nos atañe, ¿cómo realizar este análisis en tiempo real? Existen métodos estadísticos de análisis de datos en tiempo real que han sido aplicados en técnicas de fiabilidad o supervivencia y que podrían ser adaptados para nuestra problemática.
La investigación es indispensable en este campo, una respuesta multidisciplinar puede darnos multitud de aplicaciones y abrirnos muchas puertas. ¿Estamos dispuestos a investigar en este campo?
